В сентябре 2017 года специалисты ООО «Агентство дорожной информации РАДАР» проводили обследование интенсивности транспортных потоков на различных перекрестках города Перми. В результате обследований были получены данные более, чем по 70 перекресткам города. Обследования затронули как центральную, так и периферийные части города (Мотовилихинский район, Закамск).
Обследования проходили путем подсчета количества проезжающего транспорта в часы пик на некоторых перекрестках на протяжении всего дня (рисунок 1).

Рис. 1 – Процесс сбора информации об интенсивности транспортных и пешеходных потоков

При проведении обследования использовались разработки специалистов ООО «Агентство дорожной информации РАДАР», направленные на оптимизацию обработки информации об интенсивности транспортных потоков.
Так, например, при обработке информации с видеокамер использовалась программа Click (рисунок 2). Программу Click специалисты используют уже не первый год, и она доказала свою эффективность.

Кроме того, при обследовании использовалась одна из новейших разработок Агентства — мобильное приложение Traffic CounterR (рисунок 3), которое впервые использовалось в 2015 году (тогда же оно было представлено на XI Международной конференции «Актуальные вопросы планирования и управления транспортными потоками» и заняло первое место среди разработок проектов выполненных в среде PTV Vision Traffic Suite). В 2016 приложение активно использовалось при проведении обследований и доказало свою эффективность, использовалось оно и в текущем году. Данное приложение предназначено для более удобного и оперативного подсчета интенсивности транспортных и пешеходных потоков.

В результате обследований были получены данные об интенсивности транспортных потоков на перекрестках, представленных на картограмме (рисунок 4).

В целом, по городу было обследовано 75 перекрестков. В центральном городском ядре (территория, ограниченная Комсомольским проспектом с запада, ул. Монастырской с севера, Северной дамбой с востока, ул. Пушкина с юга) было обследовано 14 перекрестков, в центрально-планировочном районе (территория, ограниченная ул. Окулова с запада, ул. Окулова с севера, Комсомольским проспектом с востока, ул. Пушкина до ул. Попова и ул. Чкалова с юга) — 27 перекрестков, в периферийной части города (остальная территория) – 34.
По результатам обследования был проведен сравнительный анализ прироста интенсивности транспортных потоков для нескольких периодов обследования. Анализ проводился отдельно для каждого административного района, а также в целом по городу.
В сравнительный анализ были включены следующие периоды обследования:

• 2-4 июля 2013 года. К особенностям данного периода обследования можно отнести ремонт ул. Героев Хасана от ПНИТИ до ул. Усольской;
• 9-11, 16-18, 23-25 июня 2015 года. В данный период обследования проводились ремонты улиц: пр-т Парковый, дороги Дружбы, ул. Белинского;
• 23-25 августа 2016 года. К особенностям данного периода обследования можно отнести:
• реконструкцию площади Восстания;
• ремонтные работы ул. Макаренко от Бульвара Гагарина до ул. Уинская;
• ремонтные работы ул. Пушкина от ул. Крылова до ул. Попова;
• ремонтные работы ул. Советская от Комсомольского проспекта до ул. Газеты Звезда;
• ремонтные работы на ул. Монастырская от ул. Попова до ул. Газеты звезда.
• 19-21 сентября 2017 года. К особенностям данного периода обследования можно отнести:

— ремонтные работы на ул. Монастырской от Газеты Звезда до ул. Куйбышева;
— 21 сентября не работал светофор на перекрестке ул. Спешилова – ул. Борцов Революции;
— ремонтные работы на ул. Беляева в районе перекрестка ул. Беляева-ул. Леонова.
 

Анализ прироста интенсивности транспортных потоков

Центральное городское ядро

По результатам собранной информации произведена оценка и сравнение интенсивности транспортных потоков на перекрестках центрального городского ядра. Анализ проводился для перекрестков ул. Ленина, ул. Пушкина и Комсомольского проспекта.
Каждый год прирост интенсивности транспортных потоков, следующих по центральному городскому ядру в утренний час пик составляет в среднем 29,57%. В вечерний час пик прирост интенсивности транспортных потоков в центральном городском ядре составляет, в среднем, всего 4,53% (таблица 1).

Таблица 1

Значения интенсивности транспортных потоков, следующих по центральному городскому ядру в различные периоды обследования

	Утренний час пик				Вечерний час пик
	2015, ТС/час	2016, ТС/час	2017, ТС/час	Средний прирост в год, %	2015, ТС/час	2016, ТС/час	2017, ТС/час	Средний прирост в год, %
Островского-Пушкина	2058		2604	+12,49%	1650		2754	+29,19%
Сибирская-Пушкина	1380		2406	+32,04%	1752		2250	+13,32%
Комсомольский проспект-Петропавловская	2388		2472	+1,74%	2400		1788	-13,69%
Комсомольский проспект-Луначарского	3852		4326	+5,97%	4230		3954	-3,32%
Ленина в районе пересечения с Г.Звезда		1026	1176	+14,62%		1092	1128	+3,2%
Ленина в районе пересечения с 25го Октября		510	1074	+110,58%		804	792	-1,5%
Итого				+29,57%				4,53%

На диаграммах (рисунки 5-6) визуально отображены значения интенсивности транспортных потоков для разных периодов обследования. По результатам обследования можно сделать следующие выводы:

• На ул. Пушкина на перекрестках с ул. Островского и с ул. Сибирской, в 2017 году по сравнению с предыдущим периодом обследования (июнь, 2015 год), наблюдается значительное возрастание интенсивности транспортных потоков как в утренний, так и в вечерний часы пик (в среднем, 22,2% и 21,2% соответственно).
• На Комсомольском проспекте на перекрестках с ул. Петропавловская и с ул. Луначарского не наблюдается значительных приростов интенсивности транспортных потоков в 2017 году по сравнению с предыдущим периодом обследования (июнь, 2015 год). В утренний час пик прирост интенсивности транспортных потоков, в среднем, составляет всего 3,86%, а в вечерний час пик на Комсомольском проспекте наблюдается даже снижение интенсивности транспортных потоков (в среднем, -8,51%).
• На ул. Ленина в районе пересечения с ул. Г. Звезда и с ул. 25го Октября наблюдается значительный прирост интенсивности транспортных потоков по сравнению с предыдущим периодом обследования (август, 2016 год) в утренний час пик (в среднем, на 62,6%). В вечерний час пик наблюдается прирост интенсивности транспортных потоков на ул. Ленина в районе пересечения с ул. Г. Звезда — 3,2%, на ул. Ленина в районе пересечения с ул. Г. Звезда – снижение интенсивности транспортных потоков на 1,5%. Стоит также отметить, что на объемы интенсивности транспортных потоков, следующих по ул. Ленина, сильное влияние оказывает перекрытие ул. Монастырская (ремонтные работы).

Центрально-планировочный район

На основании собранной информации также было проведено сравнение интенсивности транспортных потоков на перекрестках центрально-планировочного района. Анализ проводился для перекрестков ул. Луначарского, ул. Ленина и ул. Попова, а также для перекрестка ул. Окулова – ул. Монастырская.
Каждый год прирост интенсивности транспортных потоков, следующих по центрально-планировочному району в утренний час пик составляет 15,94%, в вечерний час пик составляет 17,81% (таблица 2).

Таблица 2

Значения интенсивности транспортных потоков, следующих по центральному планировочному району в различные периоды обследования

	Утренний час пик					Вечерний час пик
	2013, ТС/час	2015, ТС/час	2016, ТС/час	2017, ТС/час	Средний прирост в год, %	2013, ТС/час	2015, ТС/час	2016, ТС/час	2017, ТС/час	Средний прирост в год, %
Попова-Луначарского	2649			2640	-0,09%	2857			3150	+2,47%
Борчанинова-Луначарского		2040		1848	-4,82%		2160		1632	-13,08%
Попова в районе пересечения с Монастырской	2826			3660	+6,67%	3582			3270	-2,25%
Попова в районе пересечения с Петропавловской		2706		2532	-3,27%		2712		2832	+2,19%
Попова в районе пересечения с Екатерининской			906	1686	+86,09%			966	1608	+66,46%
Окулова-Монастырская		1686		2040	+10,00%		1296		2256	+31,94%
Ленина в районе пересечения с Плеханова			2232	2256	+1,08%			2166	2580	+19,11%
					+15,94%					+17,81%

На диаграммах (рисунки 7-8) визуально отображены значения интенсивности транспортных потоков для разных периодов обследования. По результатам обследования можно сделать следующие выводы:

• На ул. Луначарского на перекрестках с ул. Попова и с ул. Борчанинова в 2017 году наблюдается в среднем снижение интенсивности потоков в утренний и в вечерний час пик по сравнению с прошедшими периодами обследования (июль, 2013 год и июнь, 2015 год).
• На ул. Попова значительный прирост интенсивности транспортных потоков наблюдается только в районе ул. Екатерининская (на 86,09% в утренний и на 66,46% в вечерний часы пик). В районе ул. Монастырской и ул. Петропавловской в 2017 году значительных приростов интенсивности транспортных потоков (по сравнению с прошедшими периодами обследования — июль, 2013 год и июнь, 2015 год) не наблюдается ни в утренний, ни в вечерний часы пик.
• На западе центрально-планировочного района наблюдаются значительные приросты интенсивности транспортных потоков в вечерний час пик. Так, на перекрестке ул. Окулова – ул. Монастырская в вечерний час пик в 2017 году наблюдается прирост интенсивности транспортных потоков (по сравнению с прошедшим периодом обследования – июль, 2015 год) на 31,9%, а на ул. Ленина в районе ул. Плеханова в вечерний час пик прирост интенсивности транспортных потоков по сравнению с прошедшим периодом обследования (август, 2016 год) составляет 19,11%.

Периферийная часть

На основании информации, полученной в результате обследования, было проведено сравнение интенсивности транспортных потоков на перекрестках периферийной части (таблица 3).

Таблица 3

Значения интенсивности транспортных потоков, следующих по периферийной части города в различные периоды обследования

	Утренний час пик					Вечерний час пик
	2013, ТС/час	2014, ТС/час	2015, ТС/час	2017, ТС/час	Средний прирост в год, %	2013, ТС/час	2014, ТС/час	2015, ТС/час	2017, ТС/час	Средний прирост в год, %
Б. Игнатовых-Мира			4344	2148	-29,68%			2700	3024	+5,83%
9го мая — Мира			2994	2526	-8,15%			2994	2832	-2,74%
Леонова-Мира			1596	3150	+40,49%			2508	2886	+7,27%
Леонова-Свиязева			2460	2970	+9,88%			3372	2778	-9,23%
Малкова в районе ДКЖ		1302		1614	+7,42%		1080		1026	-1,69%
Малкова в районе пересечения с Шоссе Космонавтов			786	666	-7,95%			1080	1164	+3,82%
Ш. Космонавтов-Стахановская	3384			2688	-5,59%	3720			3360	-2,51%
Плеханова-Ш.Космонавтов		2652		3582	+10,54%		4020		3726	-2,49%
Столбовая-Ш.Космонавтов	3097			4248	+8,22%	4130			3984	-0,89%
Ким-Тургенева			2460	2256	-4,24%			2436	2286	-3,13%
Ким-Индустриализации			954	1350	+18,96%			1368	1596	+8,01%
Г.Хасана-Коминтерна		2970		3222	+2,75%		3018		2796	-2,51%
Г.Хасана-Чернышевского		3066		3510	+4,61%		3054		2868	-2,07%
Тургенева-Макаренко		1776	2688	2994	+19,01%		2346	2622	2826	+6,4%
Б.Гагарина-Южная Дамба							3654		3762	+0,98%
Комсомольский проспект в районе пересечения с Екатерининской			2202	2286	+1,89%			2208	2262	+1,22%
Сибирская-Революции	1740			2568	+10,22%	2748			2808	+0,54%
Куйбышева-Васильева			1686	1236	-14,38%			2022	2190	+4,07%
Куйбышева-Хлебозаводская			2430	2238	-4,03%			2472	2424	-0,98%
Якутская в районе Красноборской			1680	1728	+1,42%			1602	1956	+10,50%
Ласьвинская-М.Рыбалко			1182	1002	-7,93%			1290	1182	-4,28%
Калинина-Светлогорская			1866	3084	+28,56%			2334	3378	+20,30%
Ушакова-Калинина			2106	3504	+28,99%			2664	5052	+37,71%
Гальперина-Причальная-Кировоградская			792	690	-6,66%			660	522	-11,07%
Итого					+4,53%					+2,63%

 
На диаграммах (рисунки 9-10) визуально отображены значения интенсивности транспортных потоков, следующих ключевым перекресткам участков улично-дорожной сети для разных периодов обследования. По результатам обследования можно сделать следующие выводы:

• На ул. Мира значительного прироста интенсивности транспортных потоков, в 2017 году по сравнению с предыдущим периодом обследования (июль, 2015 год) не наблюдается ни в утренний, ни в вечерний час пик. Исключение составляет перекресток ул. Леонова – ул. Мира (в утренний час пик на данном перекрестке наблюдается средний рост интенсивности транспортных потоков на 40,49%, в вечерний – на 7,27%).
• На ул. Малкова в районе ДКЖ в 2017 году наблюдается прирост интенсивности транспортных потоков по сравнению с предыдущим периодом обследования (июль, 2014 год). Прирост интенсивности транспортных потоков наблюдается в утренний час пик (на 11,34%). В районе пересечения с Шоссе Космонавтов существенных прирост интенсивности транспортных потоков ни в утренний, ни в вечерний час пик не наблюдается.
• На Шоссе Космонавтов прирост интенсивности транспортных потоков в 2017 году по сравнению с предыдущими периодами обследования (июль, 2013 год и июль, 2014 год) наблюдается только в утренний час пик. Средний прирост интенсивности транспортных потоков составляет 4,39%. В вечерний час пик интенсивности транспортных потоков даже снижаются по сравнению с предыдущими периодами обследования.
• На ул. Героев Хасана существенного прироста интенсивности транспортных потоков в 2017 году по сравнению с предыдущим периодом обследования (июль, 2014 год) не наблюдается. В вечерний час пик наблюдается даже некоторое снижение интенсивности транспортных потоков.
• В Мотовилихинском районе с точки зрения приростов интенсивности транспортных потоков в 2017 году по сравнению с предыдущими периодами обследования особенно выделяется перекресток ул. Ким – ул. Индустриализации. Средний прирост интенсивности транспортных потоков по сравнению с предыдущим периодом обследования (июль, 2015 год) на данном перекрестке составляет 18,96% в утренний и 8,01% в вечерний час пик. Также отдельно стоит отметить перекресток ул. Тургенева – ул. Макаренко, на котором, после реконструкции 2015 года, прирост интенсивности транспортных потоков составил 33,3% в утренний час пик и 17% в вечерний час пик (по результатам сравнения данных периодов обследования июль, 2015 год и август, 2016 год).
• На ул. Куйбышева приростов интенсивности транспортных потоков не возникает, наблюдается даже некоторое снижение интенсивности транспортных потоков в 2017 году по сравнению с предыдущими периодами обследования (июль, 2015 год) в утренний час пик (на 9,21%).
• В Закамске в 2017 году, по сравнению с предыдущим периодом обследования (июль, 2015 год), наблюдается прирост интенсивности транспортных потоков на ул. Калинина. Так, в утренние часы средний прирост в год составляет 28,78%, в вечерние часы – 29%. Также наблюдается прирост интенсивности транспортных потоков на ул. Якутской в районе ул. Красноборской (10,5% в вечерний час пик). На перекрестке ул. Гальперина – ул. Кировоградская как в утренний, так и в вечерний часы пик наблюдается снижение интенсивности транспортных потоков (в утренний час пик на 6,66%, в вечерний на 11,07%).

В целом по городу

В таблице 4 представлены значения прироста интенсивности транспортных потоков по сравнению с предыдущими периодами обследования по транспортным районам города Перми. В среднем, прирост интенсивности транспортных потоков по городу в утренний час пик составляет +16,68%, в вечерний +8,32%.

Таблица 4

Значения прироста интенсивности транспортных потоков в г. Перми

	Утренний час пик, % прироста	Вечерний час пик, % прироста
Центральное городское ядро	29,57	4,53
Центрально-планировочный район	15,94	17,81
Периферийная часть	4,53	2,63
Итого	16,68	8,32

 
 

Анализ дневной интенсивности транспортного потока на улично-дорожной сети города

По результатам собранной были выявлены закономерности изменения интенсивности транспортного потока на улично-дорожной сети города. Также были выявлены закономерности изменения интенсивности транспортного потока отдельно для каждого транспортного района (для центрального городского ядра, центрально-планировочного района и периферийной части города) и в целом по городу Перми.

Центральное городское ядро

Был составлен график дневных колебаний интенсивности транспортных потоков в центральном городском ядре города Перми (рисунок 11). График был построен по усредненным данным об интенсивности транспортных потоков на ключевых перекрестках.

Кривая изменения интенсивности транспортного потока в центральном городском ядре аппроксимирована полиномиальной линией тренда пятой степени:
y = 0,0263x⁵ — 2,124x⁴ + 66,251x³ — 998,04x² + 7264,3x — 19796    (1)
Для анализа степени загруженности участков сети используется понятие час пик. Час пик – это часовой интервал времени, в течение которого наблюдается максимальная интенсивность на данном перегоне улично-дорожной сети.
Начало часа пик – t (в часах) для функции y=f(x) находится из соотношения

Дифференцируя это выражение по t (верхнему пределу) получим:

Для функции (1) задача сводится к решению алгебраического уравнения относительно t.
Таким образом, утренний час пик наблюдается на исследуемых перекрестках центрального городского ядра города Перми в промежуток времени с 09 часов 29 минут до 10 часов 29 минут. Вечерний час пик наблюдается на исследуемых перекрестках центрального городского ядра города Перми в промежуток времени с 17 часов 01 минут до 18 часов 01 минут.
 

Центрально-планировочный район

Кроме того, был составлен график дневных колебаний интенсивности транспортных потоков в центрально-планировочном районе города Перми (рисунок 12). График был построен по усредненным данным об интенсивности транспортных потоков на ключевых перекрестках.

Кривая изменения интенсивности транспортного потока в центрально-планировочном районе города Перми аппроксимирована полиномиальной линией тренда пятой степени:
y = 0,0249x⁵ — 2,3125x⁴ + 80,475x³ — 1328,6x² + 10435x — 29142                (4)
Для анализа степени загруженности участков сети используется понятие час пик. Час пик – это часовой интервал времени, в течение которого наблюдается максимальная интенсивность на данном перегоне улично-дорожной сети.
Начало часа пик – t (в часах) для функции y=f(x) находится из соотношения

Дифференцируя это выражение по t (верхнему пределу) получим:

Для функции (1) задача сводится к решению алгебраического уравнения относительно t.
Таким образом, утренний час пик наблюдается на исследуемых перекрестках в центрально-планировочном районе города Перми в промежуток времени с 09 часов 32 минут до 10 часов 32 минут. Вечерний час пик на исследуемых перекрестках в центрально-планировочном районе города Перми не наблюдается.

Периферийная часть

Кроме того, был составлен график дневных колебаний интенсивности транспортных потоков в периферийной части города Перми (рисунок 13). График был построен по усредненным данным об интенсивности транспортных потоков на ключевых перекрестках.

Кривая изменения интенсивности транспортного потока в периферийной части города Перми аппроксимирована полиномиальной линией тренда пятой степени:
y = -0,0254x⁵ + 1,0075x⁴ — 6,7977x³ — 171,74x² + 2635,9x — 8066,1                      (7)
Для анализа степени загруженности участков сети используется понятие час пик. Час пик – это часовой интервал времени, в течение которого наблюдается максимальная интенсивность на данном перегоне улично-дорожной сети.
Начало часа пик – t (в часах) для функции y=f(x) находится из соотношения

Дифференцируя это выражение по t (верхнему пределу) получим:

Для функции (1) задача сводится к решению алгебраического уравнения относительно t.
Таким образом, утренний час пик наблюдается на исследуемых перекрестках города Перми в промежуток времени с 8 часов 29 минут до 9 часов 29 минут.
Таким образом, вечерний час пик наблюдается на исследуемых перекрестках города Перми в промежуток времени с 17 часов 35 минут до 18 часов 35 минут.

В целом по городу

Кроме того, был составлен график дневных колебаний интенсивности транспортных потоков в целом по городу (рисунок 14). График был построен по усредненным данным об интенсивности транспортных потоков на ключевых перекрестках.

Кривая изменения интенсивности транспортного потока в центральном городском ядре аппроксимирована полиномиальной линией тренда пятой степени:
y = -0,00008x⁵ — 0,62892x⁴ + 35,06050x³ — 708,85560x² + 6 139,07620x — 17 435,85539 (10)
Для анализа степени загруженности участков сети используется понятие час пик. Час пик – это часовой интервал времени, в течение которого наблюдается максимальная интенсивность на данном перегоне улично-дорожной сети.
Начало часа пик – t (в часах) для функции y=f(x) находится из соотношения

Дифференцируя это выражение по t (верхнему пределу) получим:

Для функции (1) задача сводится к решению алгебраического уравнения относительно t.
Таким образом, утренний час пик в целом по городу Перми наблюдается в промежуток времени с 9 часов 03 минут до 10 часов 03 минут.
Таким образом, вечерний час пик в целом по городу Перми наблюдается в промежуток времени с 17 часов 17 минут до 18 часов 17 минут.

Анализ изменения структуры транспортных потоков

 
Кроме того, для получения наиболее полной картины использования улично-дорожной сети, был проведен анализ структуры транспортных потоков, который позволяет определить соотношение количества различных типов ТС, движущихся по дорогам города.
Для обследованных перекрестков были посчитаны доли грузового транспорта, а также общественного транспорта.
Стоит отметить, что доли были выделены без учета того, разрешено ли движение грузового и общественного транспорта на рассматриваемых перекрестках.
Изменение доли грузового транспорта по сравнению с предыдущим периодом обследования приведено в таблице 5. Изменение доли общественного транспорта по сравнению с предыдущим периодом обследования приведено в таблице 6.

Таблица 5

Значения прироста интенсивности транспортных потоков в г. Перми

Территория	Доля ГА в час пик в потоке, %
	2014	2015	2016	2017	Изменение в 2017 году по сравнению с 2016 годом, %
Центральное городское ядро	1,2	1,3	1,5	2,2	+46%
Центрально-планировочный район	2	2,3	1,9	2,1	+10%
Периферийная часть	1,9	3,3	3,5	4	+14%
По всему городу					+23%

 

Таблица 6

Значения прироста интенсивности транспортных потоков в г. Перми

Территория	Доля ОТ в час пик в потоке, %
	2014	2015	2016	2017	Изменение в 2017 году по сравнению с 2016 годом, %
Центральное городское ядро	2,8	2	2,9	4,6	+59%
Центрально-планировочный район	2,9	2,9	2,9	5,1	+76%
Периферийная часть	5,1	3,6	6	5,6	-7%
По всему городу					+43%

 
Таким образом, в среднем по г. Перми, доля грузовых автомобилей в потоке в 2017 году, по сравнению с 2016 годом, увеличилась на 23%, а доля общественного транспорта увеличилась на 43%.
Полученные в 2017 году результаты обследования интенсивности транспортных и пешеходных потоков были внесены в транспортную модель г. Перми, а сама модель на основе этих данных откалибрована. Таким образом, теперь специалисты ООО «Агентство дорожной информации РАДАР», выполняют работы по транспортному моделированию и прогнозированию, оперируя самыми актуальными данными.